Tiempo, paciencia y muchas pestañas abiertas en el navegador era lo que típicamente se requería para organizar un viaje. Comparar precios, buscar rutas eficientes, reservar actividades y anticiparse a los imprevistos eran tareas que recaían enteramente en el viajero. Sin embargo, hoy la inteligencia artificial (IA) transforma esta experiencia, haciendo de la planificación un proceso más rápido, eficiente y personalizado.

Tomemos como ejemplo la planificación de un viaje por Europa. Un turista quiere recorrer París, Ámsterdam y Berlín en 10 días. Tradicionalmente, debería buscar combinaciones de vuelos o trenes, comparar alojamientos, verificar distancias y disponibilidad horaria para museos y atracciones. Con IA, esta tarea puede realizarse en minutos. Algoritmos especializados analizan millones de datos sobre transporte, horarios, eventos y preferencias personales para construir un itinerario optimizado, que considere los tiempos de traslado, los gustos del viajero y las condiciones climáticas.

Un caso concreto es el uso de plataformas como Roam Around o Wayblazer, que emplean inteligencia artificial para sugerir rutas adaptadas a los intereses del usuario, detectados en redes sociales y búsquedas anteriores. Si el sistema identifica que esa persona suele visitar galerías de arte y evita grandes multitudes, recomendará actividades culturales en horarios menos concurridos, incluso ajustando los tiempos según el ritmo del viajero.

Por otro lado, el futuro inmediato anticipa experiencias más inmersivas. Con la integración de IA y realidad aumentada, los turistas podrán caminar por Roma y ver en sus teléfonos cómo era el Foro Romano hace dos mil años. Museos como el Louvre o el Prado ya experimentan con guías que adaptan el recorrido según la atención del visitante, eligiendo obras que coincidan con sus reacciones anteriores. Esto abre una nueva era de curaduría personalizada, en la que cada visita es única y optimizada.

Atención personalizada con asistentes virtuales

Durante el viaje, la IA es también un acompañante, e incluso más. Los asistentes virtuales, como los integrados en Google Travel, Siri o aplicaciones como Hopper, anticipan las necesidades del usuario. Por ejemplo, si un vuelo se retrasa, el sistema sugiere alternativas de transporte, contactar al hotel para ajustar el check-in, y hasta proponer una actividad cercana para aprovechar el tiempo perdido.

Imaginemos a una pareja de viajeros que aterriza en Francia y encuentra cerrada la estación de tren por una huelga imprevista. La aplicación de asistencia basada en IA detecta el problema, analiza opciones y propone un traslado en taxi compartido, considerando tanto el costo como el tiempo estimado, e incluso sugiere un restaurante cercano para hacer tiempo si el check-in todavía no está habilitado.

Estos sistemas también superan barreras idiomáticas y culturales. Gracias a la traducción automática en tiempo real y al análisis contextual, los turistas pueden comunicarse con fluidez en mercados locales o estaciones remotas. Así, si una viajera busca comprar productos en una tienda local que no acepta tarjetas internacionales, la inteligencia artificial traduce la conversación, sugiere cajeros cercanos compatibles y ofrece alternativas con pago digital.

En cruceros y aeropuertos, los asistentes móviles ubican puertas de embarque o restaurantes, ofreciendo indicaciones en varios idiomas y adaptando su comunicación a las características del usuario. En este sentido, la IA también facilita el acceso al turismo para personas con discapacidades. Aplicaciones capaces de convertir texto en voz, interpretar lenguaje de señas o guiar por GPS a quienes tienen limitaciones visuales hacen que viajar sea más inclusivo.

Tendencias y patrones de viaje: datos para anticiparse

La IA también aprende y analiza millones de reservas, búsquedas y reseñas, detectando patrones que anticipan tendencias de viaje. Las aerolíneas y agencias utilizan estos datos para ajustar sus ofertas, optimizar precios y lanzar promociones en el momento exacto en que un usuario empieza a planear sus vacaciones.

Supongamos que en los meses previos al verano europeo aumenta la búsqueda de experiencias gastronómicas en regiones rurales. Las plataformas de reserva apalancan esta información para promocionar paquetes en La Toscana o el País Vasco, mejorando el inventario de alojamientos y generando contenido dirigido a ese perfil de viajero. Incluso segmentan las campañas de acuerdo a si el usuario viaja en pareja, con hijos o en solitario.

A esto se suma el uso de inteligencia artificial para prever cuellos de botella turísticos. Aplicaciones como Google Maps o Citymapper analizan en vivo los flujos de personas en destinos masivos, y sugieren horarios alternativos para visitar puntos concurridos como el Coliseo Romano o la Sagrada Familia. Así, la experiencia mejora tanto para el viajero como para las ciudades, que distribuyen la carga turística.

Los aeropuertos también se benefician de estas herramientas. En hubs internacionales como Heathrow o Changi, se aplican algoritmos para predecir los flujos de pasajeros según datos históricos y tiempo real, ajustando la dotación de personal y los tiempos de espera en migraciones. Esto no solo mejora la experiencia del pasajero, sino que permite una operación más eficiente de las instalaciones. A su vez, aerolíneas como Delta o Lufthansa experimentan con IA para predecir retrasos y reacomodar pasajeros antes de que surja el problema, minimizando el impacto de las demoras.

Además, las plataformas de IA permiten experimentar con nuevos modelos de negocio en turismo. Empresas como Utrip o Journera integran datos de múltiples fuentes (vuelos, clima, disponibilidad hotelera, comportamiento online) para ofrecer paquetes dinámicos y ajustados minuto a minuto. Por ejemplo, si un concierto se cancela o una tormenta afecta una región, el sistema puede redirigir la propuesta hacia otro destino con condiciones similares. Esto mejora la resiliencia de la oferta turística ante eventos inesperados.

Un sector en transformación acelerada

La combinación de IA y turismo abrió un abanico de nuevas posibilidades comerciales. Las startups que desarrollan soluciones para planificación de itinerarios, automatización de reservas o análisis de comportamiento del viajero captaron la atención de fondos de inversión y operadores tradicionales del sector.

Por ejemplo, la empresa española Smartvel utiliza esta tecnología para crear guías personalizadas para aerolíneas y agencias de viajes, basadas en la normativa local, eventos y preferencias del usuario. Mientras tanto, compañías como Amadeus y Sabre integran algoritmos predictivos que ajustan tarifas en función de la demanda esperada, la competencia y el comportamiento histórico del cliente. Esto permite precios más dinámicos y ofertas más atractivas.

En paralelo, la robótica inteligente tiene un rol en el turismo presencial. Hoteles en Asia utilizan robots con IA que permite reconocer rostros de huéspedes recurrentes, hacer el check-in, preparar la habitación según preferencias pasadas –desde la temperatura hasta el tipo de almohada– y hasta prever si alguien necesita ayuda con el idioma o el transporte. De esta forma, se reducen costos y tiempos de espera. Estos sistemas no reemplazan totalmente al personal humano, pero liberan recursos para mejorar la atención donde se necesita más empatía y criterio.

Finalmente, la gestión del posible impacto ambiental del turismo también encuentra aliados en la inteligencia artificial. Algoritmos que monitorean la huella de carbono del viajero, que sugieren medios de transporte más sostenibles o que ayudan a evitar la sobrecarga de destinos naturales como Machu Picchu o las islas Galápagos forman parte de esta tendencia.  Algunos operadores ya permiten a los usuarios elegir el itinerario menos "contaminante", comparando opciones y mostrando el ahorro estimado en emisiones.

Riesgos y desafíos: privacidad y dependencia

La incorporación de IA en el turismo también trae desafíos. El primero es la privacidad. Al analizar preferencias, hábitos y ubicaciones, las aplicaciones manejan datos sensibles que deben ser protegidos con protocolos estrictos. El segundo es la posible dependencia tecnológica: ante una falla del sistema o la pérdida de conectividad, muchos viajeros quedarían sin alternativas.

También existen riesgos en la homogeneización de las experiencias. Si todos los itinerarios son optimizados por algoritmos que siguen las mismas reglas, ¿cuánto se pierde de la sorpresa y el descubrimiento espontáneo? Este debate abre una nueva dimensión sobre el rol de la inteligencia artificial como mediador entre el deseo humano de explorar y la necesidad de certidumbre.

La combinación entre personalización y automatización proyecta al turismo hacia un nuevo paradigma. Una industria que dependía de la intuición y el papel hoy se apoya en datos, algoritmos y predicciones. Como toda revolución tecnológica, esto plantea desafíos, pero también promete un viaje más conectado, inteligente y adaptado a cada persona.